AI 동양 미술사: 두 판 사이의 차이

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| style="text-align:center" | AI 고전학<br/>
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<font size=5>'''CCTI'''<br/>동양 서화 제발(題跋) AI 번역 및 큐레이션=</font><br/>
<font size=5>'''CCTI'''<br/>동양 서화 제발(題跋) AI 번역 및 큐레이션</font><br/>
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2026년 1월 8일 (목) 05:43 판

교육프로그램 개요

과목명: AI 고전학 - 동양 서화 제발 AI 번역 및 큐레이션

교육 목표:

  • AI를 도구로 사용하는 인문지식 학습 역량을 강화하는 교육의 일환으로, 전통 회화 제발(題跋) 데이터 아카이브를 편찬합니다.
  • AI 기반 환경에서 동양 전통회화 작품의 제발(題跋)을 해석하고 이해하는 훈련의 기회를 제공하고,
  • 이를 기반으로, 신뢰할 수 있는 동양고전지식 전문 AI(Vertical Model AI)의 개발에 기여할 수 있는 인문-기술 융합 연구 역량을 배양합니다.

교육 내용

  • 전통 회화 제발(題跋)에 대한 미술사학적, 한문학적 이해
  • AI와 협업하는 한문 해석 방법론의 이해와 실습
  • 동양고전지식 전문 AI(Vertical Model AI)의 개발에 기여할 지식 데이터 아카이브 편찬

교육자/교육대상

교수진

  • 디지털 인문학 교수 + 미술사 교수 + 한문학 교수 3개 분야 전문가의 협동강의로 진행

수강생

  • 고전 한문 자료 독해를 지도하는 인문계 교수.고전 한문 자료 독해에 대해 배우고자 하는 학생, 연구자, 일반인
  • 초급(기초) 한문 교육 이수에 준하는 한자·한문 기본 소양 보유자
  • 수강자는 모든 수업 시간에 개인 노트북 컴퓨터를 지참하고, 실습에 참여해야 함

교육 방법

  • 미술사 교수의 지도를 받아 해석 대상 원문을 선정하고 → 한문 고전 해석을 위한 AI 협업 도구(CCTI)를 사용하여 기초 해석 데이터를 생성 → 한문학 교수, 미술사 교수의 지도를 받아 AI 데이터를 비평·수정·보완 → 학습자 기여 데이터에 대한 AI의 피드백을 확인하면서 데이터의 충실도와 학술적 신뢰도 제고 (반복 수행) → 해석 프로세스의 결과를 Wiki 문서로 게시·공유하고, 보완·개선 사항을 지속적으로 반영
  • 해석 프로세스를 진행하는 동안 디지털 인문학 교수의 지도를 받아 자료의 성격에 부합하는 데이터 구조/형식 설계 방법, 인공지능과의 정밀한 데이터 교신 방법을 이해하고 실무에 적용
  • 이번 학기의 강의와 실습, 과제 수행 등에 의해 구축된 한문 해석 데이터 아카이브를 종합적으로 점검하고, 후속 과제인 온토로지 편찬에 대해 이해

교육 환경: 한문 고전 해석을 위한 AI 협업 도구

=CCTI 프로그램

CCTI 설명서

데이터 큐레이션 예시