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2026년 1월 8일 (목) 05:43 판

AI 고전학

CCTI
동양 서화 제발(題跋) AI 번역 및 큐레이션=

교육프로그램 개요

과목명: AI 고전학 - 동양 서화 제발 AI 번역 및 큐레이션

교육 목표:

AI를 도구로 사용하는 인문지식 학습 역량을 강화하는 교육의 일환으로, 전통 회화 제발(題跋) 데이터 아카이브를 편찬합니다.
AI 기반 환경에서 동양 전통회화 작품의 제발(題跋)을 해석하고 이해하는 훈련의 기회를 제공하고,
이를 기반으로, 신뢰할 수 있는 동양고전지식 전문 AI(Vertical Model AI)의 개발에 기여할 수 있는 인문-기술 융합 연구 역량을 배양합니다.

교육 내용

전통 회화 제발(題跋)에 대한 미술사학적, 한문학적 이해
AI와 협업하는 한문 해석 방법론의 이해와 실습
동양고전지식 전문 AI(Vertical Model AI)의 개발에 기여할 지식 데이터 아카이브 편찬

교육자/교육대상

교수진

디지털 인문학 교수 + 미술사 교수 + 한문학 교수 3개 분야 전문가의 협동강의로 진행

수강생

고전 한문 자료 독해를 지도하는 인문계 교수.고전 한문 자료 독해에 대해 배우고자 하는 학생, 연구자, 일반인
초급(기초) 한문 교육 이수에 준하는 한자·한문 기본 소양 보유자
수강자는 모든 수업 시간에 개인 노트북 컴퓨터를 지참하고, 실습에 참여해야 함

교육 방법

미술사 교수의 지도를 받아 해석 대상 원문을 선정하고 → 한문 고전 해석을 위한 AI 협업 도구(CCTI)를 사용하여 기초 해석 데이터를 생성 → 한문학 교수, 미술사 교수의 지도를 받아 AI 데이터를 비평·수정·보완 → 학습자 기여 데이터에 대한 AI의 피드백을 확인하면서 데이터의 충실도와 학술적 신뢰도 제고 (반복 수행) → 해석 프로세스의 결과를 Wiki 문서로 게시·공유하고, 보완·개선 사항을 지속적으로 반영
해석 프로세스를 진행하는 동안 디지털 인문학 교수의 지도를 받아 자료의 성격에 부합하는 데이터 구조/형식 설계 방법, 인공지능과의 정밀한 데이터 교신 방법을 이해하고 실무에 적용
이번 학기의 강의와 실습, 과제 수행 등에 의해 구축된 한문 해석 데이터 아카이브를 종합적으로 점검하고, 후속 과제인 온토로지 편찬에 대해 이해

교육 환경: 한문 고전 해석을 위한 AI 협업 도구

=CCTI 프로그램

CCTI: 古典漢文解釋人工知能 도우미

CCTI 설명서

데이터 큐레이션 예시

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-==동양 서화 제발(題跋) AI 번역 및 큐레이션==
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-===교육프로그램 개요===
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 * AI를 도구로 사용하는 인문지식 학습 역량을 강화하는 교육의 일환으로, 전통 회화 제발(題跋) 데이터 아카이브를 편찬합니다.
 * AI 기반 환경에서 동양 전통회화 작품의 제발(題跋)을 해석하고 이해하는 훈련의 기회를 제공하고,
 * 이를 기반으로, 신뢰할 수 있는 동양고전지식 전문 AI(Vertical Model AI)의 개발에 기여할 수 있는 인문-기술 융합 연구 역량을 배양합니다.
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+===교육 내용===
 * 전통 회화 제발(題跋)에 대한 미술사학적, 한문학적 이해
 * AI와 협업하는 한문 해석 방법론의 이해와 실습
 * 동양고전지식 전문 AI(Vertical Model AI)의 개발에 기여할 지식 데이터 아카이브 편찬
-====교육 환경: 한문 고전 해석을 위한 AI 협업 도구====
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+====교수진====
+* 디지털 인문학 교수 + 미술사 교수 + 한문학 교수 3개 분야 전문가의 협동강의로 진행
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+* 고전 한문 자료 독해를 지도하는 인문계 교수.고전 한문 자료 독해에 대해 배우고자 하는 학생, 연구자, 일반인
+* 초급(기초) 한문 교육 이수에 준하는 '''한자·한문 기본 소양 보유자'''
+* 수강자는 모든 수업 시간에 개인 노트북 컴퓨터를 지참하고, 실습에 참여해야 함
+==교육 방법==
+* 미술사 교수의 지도를 받아 해석 대상 원문을 선정하고 → 한문 고전 해석을 위한 AI 협업 도구(CCTI)를 사용하여 기초 해석 데이터를 생성 → 한문학 교수, 미술사 교수의 지도를 받아 AI 데이터를 비평·수정·보완 → 학습자 기여 데이터에 대한 AI의 피드백을 확인하면서 데이터의 충실도와 학술적 신뢰도 제고 (반복 수행) → 해석 프로세스의 결과를 Wiki 문서로 게시·공유하고, 보완·개선 사항을 지속적으로 반영
+* 해석 프로세스를 진행하는 동안 디지털 인문학 교수의 지도를 받아 자료의 성격에 부합하는 데이터 구조/형식 설계 방법, 인공지능과의 정밀한 데이터 교신 방법을 이해하고 실무에 적용
+* 이번 학기의 강의와 실습, 과제 수행 등에 의해 구축된 한문 해석 데이터 아카이브를 종합적으로 점검하고, 후속 과제인 온토로지 편찬에 대해 이해
+==교육 환경: 한문 고전 해석을 위한 AI 협업 도구==
+===CCTI 프로그램==
 * [https://app.vaquitalab.com/aistory/ccti?server=kstorydata.visualasia.com&db=artclassics&project=inscription CCTI: 古典漢文解釋 人工知能 도우미]
+===CCTI 설명서===
 * [[CCTI Manual| CCTI 프로그램 설명서 및 사용 안내서]]
 * [[CCTI Schema| CCTI 데이터 구조/형식 설명서]]
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 ===중국 서화 데이터 큐레이션 참고 문헌===
 * 中国历代题画诗选 -- 周积寅,史金城选注 -- 1985 -- 杭州_西泠印社出版社
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 * 题画诗选释  第3卷 -- 韩丰聚,孙恒杰主编, 韩丰聚, 孙恒杰主编, 韩丰聚, 孙恒杰 -- 2000, 2000 -- 石家庄_河北美术出版社
 * 题画诗选释  第4卷 -- 韩丰聚,孙恒杰主编, 韩丰聚, 孙恒杰主编, 韩丰聚, 孙恒杰 -- 2000, 2000 -- 石家庄_河北美术出版社
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 [[분류: AI 고전학]]  [[분류: AI 서화제발]]