AI 동양 미술사: 두 판 사이의 차이

Vaquita Wiki
← 이전 편집
 
(같은 사용자의 중간 판 18개는 보이지 않습니다)
1번째 줄: 1번째 줄:
{{ box | width=60% | align=center | content=AI 고전번역학<br/><font size=5>'''동양 서화 제발(題跋) AI 번역 및 큐레이션'''</font> }}
{{box | width=70% | align=center | content=
[강의 소개]
 
'''<font size=5>AI 고전번역학 - 동양 서화 제발(題跋) AI 번역 및 큐레이션</font>'''
 
본 강의는 동양 미술사와 AI 기술을 결합하여 서화에 담긴 제발(題跋)을 정밀하게 해석하고 데이터화하는 실무 중심 융합 교과입니다.
}}
 
 
* 미술사 및 디지털 인문학 교수의 공동지도로 운영되며, 학습자는 AI 협업 도구([[CCTI Manual| 인공지능 고전 한문 해석 도우미, CCTI]])를 활용해 원문을 해석하고 이를 XML DB와 Wiki 기반 아카이브로 구축합니다.
* AI의 제안을 학술적으로 검토·보완하는 과정을 통해, 고전 지식 AI 생태계 구축에 기여하는 역량을 확보하고, 차세대 인문-기술 융합 연구자의 자격을 확립할 것입니다.
* 핵심 교과 내용: AI 협업 서화 제발 해석 실습, 데이터 구조 설계, AI 학습용 아카이브 편찬, Wiki를 통한 연구 성과 공유
* 필수 사항: 개인 노트북 컴퓨터 지참 및 전 과정 실습 참여 가능자
 


==Ⅰ. 교육프로그램 개요==  
==Ⅰ. 교육프로그램 개요==  
14번째 줄: 27번째 줄:
* AI와 협업하는 한문 해석 방법론의 이해와 실습  
* AI와 협업하는 한문 해석 방법론의 이해와 실습  
* 동양고전지식 전문 AI(Vertical Model AI)의 개발에 기여할 지식 데이터 아카이브 편찬
* 동양고전지식 전문 AI(Vertical Model AI)의 개발에 기여할 지식 데이터 아카이브 편찬
===4. 교육자/교육대상===
====교수진====
* 디지털 인문학 교수 + 동양미술사 교수 공동 지도로 강의 진행
====수강생====
* 고전 한문 자료 독해를 지도하는 인문계 교수. 고전 한문 자료 독해에 대해 배우고자 하는 학생, 연구자, 일반인
* 초급(기초) 한문 교육 이수에 준하는 '''한자·한문 기본 소양 보유자'''
* 모든 수업 시간에 개인 노트북 컴퓨터를 지참하고, 실습에 참여해야 할 수 있는 자


==Ⅱ. 교육 방법==
==Ⅱ. 교육 방법==
* 미술사 교수의 지도를 받아 해석 대상 원문을 선정하고 → '''한문 고전 해석을 위한 AI 협업 도구(CCTI)'''를 사용하여 기초 해석 데이터를 생성 → AI 데이터를 비평·수정·보완 → 학습자 기여 데이터에 대한 AI의 피드백을 확인하면서 데이터의 충실도와 학술적 신뢰도 제고 (반복 수행) → 해석 프로세스의 결과를 '''Wiki''' 문서로 게시·공유하고, 보완·개선 사항을 지속적으로 반영
* 미술사 교수의 지도를 받아 해석 대상 원문을 선정하고 → '''[[CCTI Manual| 한문 고전 해석을 위한 AI 협업 도구(CCTI)]]'''를 사용하여 기초 해석 데이터를 생성 → AI 데이터를 비평·수정·보완 → 학습자 기여 데이터에 대한 AI의 피드백을 확인하면서 데이터의 충실도와 학술적 신뢰도 제고 (반복 수행) → 해석 프로세스의 결과를 '''Wiki''' 문서로 게시·공유하고, 보완·개선 사항을 지속적으로 반영
* 해석 프로세스를 진행하는 동안 디지털 인문학 교수의 지도를 받아 자료의 성격에 부합하는 '''데이터 구조/형식 설계''' 방법, '''인공지능과의 정밀한 데이터 교신''' 방법을 이해하고 실무에 적용
* 해석 프로세스를 진행하는 동안 디지털 인문학 교수의 지도를 받아 자료의 성격에 부합하는 '''데이터 구조/형식 설계''' 방법, '''인공지능과의 정밀한 데이터 교신''' 방법을 이해하고 실무에 적용
* 이번 학기의 강의와 실습, 과제 수행 등에 의해 구축된 한문 해석 데이터 아카이브를 종합적으로 점검하고, 후속 과제인 '''온토로지 편찬'''에 대해 이해
* 이번 학기의 강의와 실습, 과제 수행 등에 의해 구축된 한문 해석 데이터 아카이브를 종합적으로 점검하고, 후속 과제인 '''온토로지 편찬'''에 대해 이해
<font color=green>※ CCTI(Classical Chinese Text Interpreter 한문 고전 해석을 위한 AI 협업 도구): LLM API, XML Processor, DBMS를 연동하여 단계적/절차적인 한문 해석을 돕는 프로그램입니다. 이 프로그램의 운용 목적은 단순히 한문 번역 결과를 산출하는 것이 아니라, 인공 지능과 협업하는 한문 해석 프로세스를 이해시키고, 그 과정에서 인간이 검증한 구조적 데이터를 생산하는 방법을 학습하게 하는 것입니다.</font>
===§ CCTI 프로그램===
* [https://app.vaquitalab.com/aistory/ccti?server=kstorydata.visualasia.com&db=artclassics&project=inscription CCTI: 古典漢文解釋 人工知能 도우미]
===§  CCTI 설명서===
* [[CCTI Manual| CCTI 프로그램 설명서 및 사용 안내서]]
* [[CCTI Schema| CCTI 데이터 구조/형식 설명서]]


==Ⅲ. 교육 일정==
==Ⅲ. 교육 일정==
35번째 줄: 46번째 줄:
     <tr>
     <tr>
       <th>차수</th>
       <th>차수</th>
      <th>주제</th>
       <th>교육 내용</th>
       <th>교육 내용</th>
       <th>학습 목표·성과</th>
       <th>AI 운용 실습</th>
     </tr>
     </tr>
   </thead>
   </thead>
42번째 줄: 54번째 줄:
     <tr>
     <tr>
       <td>1</td>
       <td>1</td>
       <td>
       <td>AI 고전번역학의 개념·목표·연구 방법 소개</td>
        AI 고전번역학의 개념·목표·연구 방법 소개<br/>
       <td>AI 고전번역학의 개념·목표·연구 방법 소개</td>
        강좌 개요 및 CCTI 사용 준비 (DB/Wiki 계정 발급)
       <td>실습 환경(DB/Wiki 계정 발급 등) 세팅</td>
       </td>
       <td>
        AI 기반 고전학의 교육·연구 목적을 이해한다.<br/>
        CCTI·DB·Wiki 환경을 준비하고 기본 사용 조건을 갖춘다.
      </td>
     </tr>
     </tr>
     <tr>
     <tr>
       <td>2</td>
       <td>2</td>
       <td>
       <td>동양 서화 제발의 이해</td>
        동양 서화 제발의 이해<br/>
       <td>서화 제발 텍스트의 해석 요건, 참고 자료 소개</td>
        한문 해석 실습 프로세스 및 Wiki 활용
       <td>제발 해석 Wiki 페이지 작성 실습</td>
      </td>
       <td>
        서화 제발의 역사적·문화적 성격을 설명할 수 있다.<br/>
        Wiki를 인문 지식 공유 도구로 활용할 수 있다.
       </td>
     </tr>
     </tr>
     <tr>
     <tr>
       <td>3</td>
       <td>3</td>
       <td>
       <td>AI 기반 제발 텍스트 해석 프로세스</td>
        제발 실습 1: 중국 송대 회화<br/>
       <td>CCTI 프로그램을 활용한 제발 해석 방법</td>
        CCTI 기반 AI 협업 한문 해석
       <td>CCTI 운용 실습</td>
      </td>
       <td>
        한문 해석 도구 CCTI의 사용법을 이해하고 실무에 적용할 수 있다.<br/>
        AI와 협업하는 기본 해석 흐름을 이해한다.
       </td>
     </tr>
     </tr>
    <!-- 4–7 병합 -->
     <tr>
     <tr>
       <td>4</td>
       <td>4</td>
       <td>
       <td rowspan="4">AI 기반 제발 원문 번역<br/>및 해석 데이터 편찬</td>
        제발 실습 2: 중국 송대 회화<br/>
       <td>제발 해석 데이터 편찬 1: 중국 송대 회화</td>
        LLM 프롬프트와 API 개념
       <td>AI 기반 한문 해석 실습 / LLM 프롬프팅의 이해</td>
       </td>
       <td>
        한문 해석을 위한 프롬프트를 설계할 수 있다.<br/>
        LLM API 기반 AI 협업의 구조를 이해한다.
      </td>
     </tr>
     </tr>
     <tr>
     <tr>
       <td>5</td>
       <td>5</td>
       <td>
       <td>제발 해석 데이터 편찬 2: 중국 원대 회화</td>
        제발 실습 3: 중국 원대 회화<br/>
       <td>AI 기반 한문 해석 실습 / 단계적 프롬프팅 운용 기술</td>
        데이터베이스(DB)와 DBMS 이해
      </td>
       <td>
        인문 지식 관리에서 DB의 역할을 설명할 수 있다.<br/>
        DBMS의 기본 개념을 이해한다.
      </td>
     </tr>
     </tr>
     <tr>
     <tr>
       <td>6</td>
       <td>6</td>
       <td>
       <td>제발 해석 데이터 편찬 3: 중국 명대 회화</td>
        제발 실습 4: 중국 명대 회화<br/>
       <td>AI 기반 한문 해석 실습 /<br/>나의 지식을 AI 해석에 반영시키는 방법</td>
        DB + LLM API 연계
      </td>
       <td>
        데이터베이스와 AI를 연계하는 기본 구조를 이해한다.<br/>
        AI 활용성을 데이터 축적으로 확장할 수 있음을 인식한다.
      </td>
     </tr>
     </tr>
     <tr>
     <tr>
       <td>7</td>
       <td>7</td>
       <td>
       <td>제발 해석 데이터 편찬 5: 중국 청대 회화</td>
        제발 실습 5: 중국 명대 회화<br/>
       <td>AI 기반 한문 해석 실습 / AI 해석의 데이터화</td>
        CCTI DB 스키마 이해
      </td>
       <td>
        CCTI DB 스키마의 구조와 의미를 설명할 수 있다.<br/>
        한문 해석 데이터를 체계적으로 관리할 수 있다.
      </td>
     </tr>
     </tr>
     <tr>
     <tr>
       <td>8</td>
       <td>8</td>
       <td>
       <td>석학 초청 특강<br/>(도올 김용옥 전통문화연구회 석좌교수)</td>
        제발 실습 6: 중국 청대 회화<br/>
       <td>AI 시대, 동양학 어떻게 할 것인가? </td>
        XML 개념과 구조
       <td></td>
      </td>
       <td>
        XML이 AI와의 정밀한 소통에 필요한 이유를 이해한다.<br/>
        기본 XML 구조를 해석할 수 있다.
       </td>
     </tr>
     </tr>
    <!-- 9–13 병합 -->
     <tr>
     <tr>
       <td>9</td>
       <td>9</td>
       <td>
       <td rowspan="5">AI 기반 제발 원문 번역<br/>및 해석 데이터 편찬</td>
        제발 실습 7: 중국 청대 회화<br/>
       <td>제발 해석 데이터 편찬 6: 조선 회화 ― 정선</td>
        CCTI XML 스키마
      <td>AI 기반 한문 해석 실습 / XML 운용 기술(1)</td>
      </td>
       <td>
        CCTI XML 스키마를 이해하고 작성할 수 있다.<br/>
        구조화된 데이터를 AI 입력으로 활용할 수 있다.
      </td>
     </tr>
     </tr>
     <tr>
     <tr>
       <td>10</td>
       <td>10</td>
       <td>
       <td>제발 해석 데이터 편찬 7: 조선 회화 ― 강세황</td>
        제발 실습 8: 조선 회화 ― 정선<br/>
       <td>AI 기반 한문 해석 실습 / XML 운용 기술(2)</td>
        데이터 분석과 활용 1
      </td>
       <td>
        DB·XML 기반 실습 데이터를 분석할 수 있다.<br/>
        AI와의 대화를 통해 해석을 심화할 수 있다.
      </td>
     </tr>
     </tr>
     <tr>
     <tr>
       <td>11</td>
       <td>11</td>
       <td>
       <td>제발 해석 데이터 편찬 8: 조선 회화 ― 김정희</td>
        제발 실습 9: 조선 회화 ― 강세황<br/>
       <td>AI 기반 한문 해석 실습 / DBMS 운용 기술(1)</td>
        데이터 분석과 활용 2
      </td>
       <td>
        복수 데이터 요소를 결합해 해석할 수 있다.<br/>
        AI 응답을 비판적으로 검토할 수 있다.
      </td>
     </tr>
     </tr>
     <tr>
     <tr>
       <td>12</td>
       <td>12</td>
       <td>
       <td>제발 해석 데이터 편찬 9: 조선 회화 ― 신윤복</td>
        제발 실습 10: 조선 회화 ― 김정희<br/>
       <td>AI 기반 한문 해석 실습 / DBMS 운용 기술(2)</td>
        데이터 분석과 활용 3
      </td>
       <td>
        한문 해석 결과를 구조화된 지식으로 정리할 수 있다.<br/>
        AI 결과를 학문적으로 수정·보완할 수 있다.
      </td>
     </tr>
     </tr>
     <tr>
     <tr>
       <td>13</td>
       <td>13</td>
       <td>
       <td>제발 해석 데이터 편찬 10: 조선 회화 ― 김홍도</td>
        제발 실습 11: 조선 회화 ― 신윤복<br/>
       <td>제발 원문 해석 데이터의 활용: 동양화 제발 온톨로지 설계</td>
        데이터 분석과 활용 4
      </td>
       <td>
        반복 실습을 통해 AI 협업 해석 능력을 고도화한다.<br/>
        개별 해석 스타일을 확립한다.
      </td>
     </tr>
     </tr>
     <tr>
     <tr>
       <td>14</td>
       <td>14</td>
       <td>
       <td>개별 과제 발표/평가</td>
        제발 실습 12: 조선 회화 ― 김홍도<br/>
       <td>AI와 학습자의 협업 성과 보고/토론/평가</td>
        데이터 분석과 활용 5
       <td>수행 성과 공유 콘텐츠 온라인 발행 실습(1)</td>
       </td>
       <td>
        누적 데이터의 활용 방법을 탐구한다: 동양화 제발 전문 사전 편찬 및 AI 학습 기반으로 활용
      </td>
     </tr>
     </tr>
     <tr>
     <tr>
       <td>15</td>
       <td>15</td>
       <td>
       <td>종합 성과 콘텐츠 발표</td>
        개별 과제 발표<br/>
       <td>동양 고전 전문 AI 개발을 위한 과제</td>
      </td>
       <td>수행 성과 공유 콘텐츠 온라인 발행 실습(2)</td>
       <td>
        자신의 AI 협업 성과를 논리적으로 발표할 수 있다.<br/>
        범용 AI의 한계와 고전 전문 AI의 가능성을 비판적으로 제시할 수 있다.
       </td>
     </tr>
     </tr>
   </tbody>
   </tbody>
</table>
</table>
</html>
</html>


==Ⅳ. 교육 환경: 한문 고전 해석을 위한 AI 협업 도구==
==Ⅳ. 데이터 큐레이션 예시==
===1. CCTI 프로그램===
* [https://app.vaquitalab.com/aistory/ccti?server=kstorydata.visualasia.com&db=artclassics&project=inscription CCTI: 古典漢文解釋 人工知能 도우미]
===2. CCTI 설명서===
* [[CCTI Manual| CCTI 프로그램 설명서 및 사용 안내서]]
* [[CCTI Schema| CCTI 데이터 구조/형식 설명서]]
 
==Ⅴ. 데이터 큐레이션 예시==
<gallery>
<gallery>
File:정선-금강전도.jpg | [[정선-금강전도 | 정선(鄭敾),  <금강전도(金剛全圖)> ]]
File:정선-금강전도.jpg | [[정선-금강전도 | 정선(鄭敾),  <금강전도(金剛全圖)> ]]
259번째 줄: 189번째 줄:
----
----


[[분류: AI 고전번역학]]  [[분류: AI 서화제발]]
[[AI 고전번역학 | ☞ AI 고전번역학 전문과정]] [[분류: AI 고전번역학]]  [[분류: AI 서화제발]]

2026년 1월 22일 (목) 00:31 기준 최신판

[강의 소개]

AI 고전번역학 - 동양 서화 제발(題跋) AI 번역 및 큐레이션

본 강의는 동양 미술사와 AI 기술을 결합하여 서화에 담긴 제발(題跋)을 정밀하게 해석하고 데이터화하는 실무 중심 융합 교과입니다.


  • 미술사 및 디지털 인문학 교수의 공동지도로 운영되며, 학습자는 AI 협업 도구( 인공지능 고전 한문 해석 도우미, CCTI)를 활용해 원문을 해석하고 이를 XML DB와 Wiki 기반 아카이브로 구축합니다.
  • AI의 제안을 학술적으로 검토·보완하는 과정을 통해, 고전 지식 AI 생태계 구축에 기여하는 역량을 확보하고, 차세대 인문-기술 융합 연구자의 자격을 확립할 것입니다.
  • 핵심 교과 내용: AI 협업 서화 제발 해석 실습, 데이터 구조 설계, AI 학습용 아카이브 편찬, Wiki를 통한 연구 성과 공유
  • 필수 사항: 개인 노트북 컴퓨터 지참 및 전 과정 실습 참여 가능자


Ⅰ. 교육프로그램 개요[편집]

1. 과목명: AI 고전번역학 - 동양 서화 제발 AI 번역 및 큐레이션[편집]

2. 교육 목표:[편집]

  • AI를 도구로 사용하는 인문지식 학습 역량을 강화하는 교육의 일환으로, 전통 회화 제발(題跋) 데이터 아카이브를 편찬합니다.
  • AI 기반 환경에서 동양 전통회화 작품의 제발(題跋)을 해석하고 이해하는 훈련을 하고,
  • 이를 기반으로, 신뢰할 수 있는 동양고전지식 전문 AI(Vertical Model AI)의 개발에 기여할 수 있는 인문-기술 융합 연구 역량을 배양합니다.

3. 교육 내용[편집]

  • 전통 회화 제발(題跋)에 대한 미술사학적, 한문학적 이해
  • AI와 협업하는 한문 해석 방법론의 이해와 실습
  • 동양고전지식 전문 AI(Vertical Model AI)의 개발에 기여할 지식 데이터 아카이브 편찬

Ⅱ. 교육 방법[편집]

  • 미술사 교수의 지도를 받아 해석 대상 원문을 선정하고 → 한문 고전 해석을 위한 AI 협업 도구(CCTI)를 사용하여 기초 해석 데이터를 생성 → AI 데이터를 비평·수정·보완 → 학습자 기여 데이터에 대한 AI의 피드백을 확인하면서 데이터의 충실도와 학술적 신뢰도 제고 (반복 수행) → 해석 프로세스의 결과를 Wiki 문서로 게시·공유하고, 보완·개선 사항을 지속적으로 반영
  • 해석 프로세스를 진행하는 동안 디지털 인문학 교수의 지도를 받아 자료의 성격에 부합하는 데이터 구조/형식 설계 방법, 인공지능과의 정밀한 데이터 교신 방법을 이해하고 실무에 적용
  • 이번 학기의 강의와 실습, 과제 수행 등에 의해 구축된 한문 해석 데이터 아카이브를 종합적으로 점검하고, 후속 과제인 온토로지 편찬에 대해 이해

※ CCTI(Classical Chinese Text Interpreter 한문 고전 해석을 위한 AI 협업 도구): LLM API, XML Processor, DBMS를 연동하여 단계적/절차적인 한문 해석을 돕는 프로그램입니다. 이 프로그램의 운용 목적은 단순히 한문 번역 결과를 산출하는 것이 아니라, 인공 지능과 협업하는 한문 해석 프로세스를 이해시키고, 그 과정에서 인간이 검증한 구조적 데이터를 생산하는 방법을 학습하게 하는 것입니다.

§ CCTI 프로그램[편집]

§ CCTI 설명서[편집]

Ⅲ. 교육 일정[편집]

차수 주제 교육 내용 AI 운용 실습
1 AI 고전번역학의 개념·목표·연구 방법 소개 AI 고전번역학의 개념·목표·연구 방법 소개 실습 환경(DB/Wiki 계정 발급 등) 세팅
2 동양 서화 제발의 이해 서화 제발 텍스트의 해석 요건, 참고 자료 소개 제발 해석 Wiki 페이지 작성 실습
3 AI 기반 제발 텍스트 해석 프로세스 CCTI 프로그램을 활용한 제발 해석 방법 CCTI 운용 실습
4 AI 기반 제발 원문 번역
및 해석 데이터 편찬		 제발 해석 데이터 편찬 1: 중국 송대 회화 AI 기반 한문 해석 실습 / LLM 프롬프팅의 이해
5 제발 해석 데이터 편찬 2: 중국 원대 회화 AI 기반 한문 해석 실습 / 단계적 프롬프팅 운용 기술
6 제발 해석 데이터 편찬 3: 중국 명대 회화 AI 기반 한문 해석 실습 /
나의 지식을 AI 해석에 반영시키는 방법
7 제발 해석 데이터 편찬 5: 중국 청대 회화 AI 기반 한문 해석 실습 / AI 해석의 데이터화
8 석학 초청 특강
(도올 김용옥 전통문화연구회 석좌교수)		 AI 시대, 동양학 어떻게 할 것인가?
9 AI 기반 제발 원문 번역
및 해석 데이터 편찬		 제발 해석 데이터 편찬 6: 조선 회화 ― 정선 AI 기반 한문 해석 실습 / XML 운용 기술(1)
10 제발 해석 데이터 편찬 7: 조선 회화 ― 강세황 AI 기반 한문 해석 실습 / XML 운용 기술(2)
11 제발 해석 데이터 편찬 8: 조선 회화 ― 김정희 AI 기반 한문 해석 실습 / DBMS 운용 기술(1)
12 제발 해석 데이터 편찬 9: 조선 회화 ― 신윤복 AI 기반 한문 해석 실습 / DBMS 운용 기술(2)
13 제발 해석 데이터 편찬 10: 조선 회화 ― 김홍도 제발 원문 해석 데이터의 활용: 동양화 제발 온톨로지 설계
14 개별 과제 발표/평가 AI와 학습자의 협업 성과 보고/토론/평가 수행 성과 공유 콘텐츠 온라인 발행 실습(1)
15 종합 성과 콘텐츠 발표 동양 고전 전문 AI 개발을 위한 과제 수행 성과 공유 콘텐츠 온라인 발행 실습(2)

Ⅳ. 데이터 큐레이션 예시[편집]

☞ AI 고전번역학 전문과정

원본 주소 "https://app.vaquitalab.com/mediawiki/index.php?title=AI_동양_미술사&oldid=1113"