AI 동양 미술사

AI 고전학
CCTI
동양 서화 제발(題跋) AI 번역 및 큐레이션

교육프로그램 개요

과목명: AI 고전학 - 동양 서화 제발 AI 번역 및 큐레이션

교육 목표:

AI를 도구로 사용하는 인문지식 학습 역량을 강화하는 교육의 일환으로, 전통 회화 제발(題跋) 데이터 아카이브를 편찬합니다.
AI 기반 환경에서 동양 전통회화 작품의 제발(題跋)을 해석하고 이해하는 훈련을 하고,
이를 기반으로, 신뢰할 수 있는 동양고전지식 전문 AI(Vertical Model AI)의 개발에 기여할 수 있는 인문-기술 융합 연구 역량을 배양합니다.

교육 내용

전통 회화 제발(題跋)에 대한 미술사학적, 한문학적 이해
AI와 협업하는 한문 해석 방법론의 이해와 실습
동양고전지식 전문 AI(Vertical Model AI)의 개발에 기여할 지식 데이터 아카이브 편찬

교육자/교육대상

교수진

디지털 인문학 교수 + 미술사 교수 + 한문학 교수 3개 분야 전문가의 협동강의로 진행

수강생

고전 한문 자료 독해를 지도하는 인문계 교수. 고전 한문 자료 독해에 대해 배우고자 하는 학생, 연구자, 일반인
초급(기초) 한문 교육 이수에 준하는 한자·한문 기본 소양 보유자
모든 수업 시간에 개인 노트북 컴퓨터를 지참하고, 실습에 참여해야 할 수 있는 자

교육 방법

미술사 교수의 지도를 받아 해석 대상 원문을 선정하고 → 한문 고전 해석을 위한 AI 협업 도구(CCTI)를 사용하여 기초 해석 데이터를 생성 → 한문학 교수, 미술사 교수의 지도를 받아 AI 데이터를 비평·수정·보완 → 학습자 기여 데이터에 대한 AI의 피드백을 확인하면서 데이터의 충실도와 학술적 신뢰도 제고 (반복 수행) → 해석 프로세스의 결과를 Wiki 문서로 게시·공유하고, 보완·개선 사항을 지속적으로 반영
해석 프로세스를 진행하는 동안 디지털 인문학 교수의 지도를 받아 자료의 성격에 부합하는 데이터 구조/형식 설계 방법, 인공지능과의 정밀한 데이터 교신 방법을 이해하고 실무에 적용
이번 학기의 강의와 실습, 과제 수행 등에 의해 구축된 한문 해석 데이터 아카이브를 종합적으로 점검하고, 후속 과제인 온토로지 편찬에 대해 이해

교육 일정

차수	교육 내용	학습 목표·성과 (LO)
1	AI 고전학의 개념·목표·연구 방법 소개 강좌 개요 및 CCTI 사용 준비 (DB/Wiki 계정 발급)	AI 기반 고전학의 교육·연구 목적을 이해한다. CCTI·DB·Wiki 환경을 준비하고 기본 사용 조건을 갖춘다.
2	동양 서화 제발의 이해 한문 해석 실습 프로세스 및 Wiki 활용	서화 제발의 역사적·문화적 성격을 설명할 수 있다. Wiki를 인문 지식 공유 도구로 활용할 수 있다.
3	제발 실습 1: 중국 송대 회화 CCTI 기반 AI 협업 한문 해석	CCTI를 활용하여 한문 원문을 입력·표점할 수 있다. AI와 협업하는 기본 해석 흐름을 이해한다.
4	제발 실습 2: 중국 송대 회화 LLM 프롬프트와 API 개념	한문 해석을 위한 프롬프트를 설계할 수 있다. LLM API 기반 AI 협업의 구조를 이해한다.
5	제발 실습 3: 중국 원대 회화 데이터베이스(DB)와 DBMS 이해	인문 지식 관리에서 DB의 역할을 설명할 수 있다. DBMS의 기본 개념을 이해한다.
6	제발 실습 4: 중국 명대 회화 DB + LLM API 연계	데이터베이스와 AI를 연계하는 기본 구조를 이해한다. AI 활용성을 데이터 축적으로 확장할 수 있음을 인식한다.
7	제발 실습 5: 중국 명대 회화 CCTI DB 스키마 이해	CCTI DB 스키마의 구조와 의미를 설명할 수 있다. 한문 해석 데이터를 체계적으로 관리할 수 있다.
8	제발 실습 6: 중국 청대 회화 XML 개념과 구조	XML이 AI와의 정밀한 소통에 필요한 이유를 이해한다. 기본 XML 구조를 해석할 수 있다.
9	제발 실습 7: 중국 청대 회화 CCTI XML 스키마	CCTI XML 스키마를 이해하고 작성할 수 있다. 구조화된 데이터를 AI 입력으로 활용할 수 있다.
10	제발 실습 8: 조선 회화 ― 정선 데이터 분석과 활용 1	DB·XML 기반 실습 데이터를 분석할 수 있다. AI와의 대화를 통해 해석을 심화할 수 있다.
11	제발 실습 9: 조선 회화 ― 강세황 데이터 분석과 활용 2	복수 데이터 요소를 결합해 해석할 수 있다. AI 응답을 비판적으로 검토할 수 있다.
12	제발 실습 10: 조선 회화 ― 김정희 데이터 분석과 활용 3	한문 해석 결과를 구조화된 지식으로 정리할 수 있다. AI 결과를 학문적으로 수정·보완할 수 있다.
13	제발 실습 11: 조선 회화 ― 신윤복 데이터 분석과 활용 4	반복 실습을 통해 AI 협업 해석 능력을 고도화한다. 개별 해석 스타일을 확립한다.
14	제발 실습 12: 조선 회화 ― 김홍도 데이터 분석과 활용 5	누적 데이터를 활용해 종합적 해석을 수행한다. 해석 결과를 공유 가능한 지식으로 정리한다.
15	개별 과제 발표 1 시맨틱 데이터 아카이브와 온톨로지	자신의 AI 협업 성과를 논리적으로 발표할 수 있다. 시맨틱 데이터와 온톨로지 개념을 설명할 수 있다.
16	개별 과제 발표 2 동양 고전 전문 AI와 인문학 연구자의 역할	AI 시대 인문학 연구자의 역할을 성찰한다. 고전 전문 AI의 가능성과 한계를 비판적으로 제시할 수 있다.

차수, 교육 내용

1, AI 고전학의 개념, 목표, 교육/연구 방법 소개. 동양 서화 제발 AI 번역 및 큐레이션' 강좌의 목표, 교육 내용 소개. 한문 고전 해석을 위한 AI 협업 도구(CCTI) 사용 준비 및 점검 (DB/Wiki 계정 발급)
2. 동양 서화 제발의 이해 / 한문 해석 실습 프로세스의 이해. / 인문지식 공유 도구로서의 Wiki 사용법
3. 동양 서화 제발 실습 1: 중국 송대 회화 작품 / AI 협업하는 한문 해석: CCTI 사용법
4. 동양 서화 제발 실습 2: 중국 송대 회화 작품 / AI 협업하는 한문 해석: LLM Prompt와 API
5. 동양 서화 제발 실습 3: 중국 원대 회화 작품 / 지식 데이터의 관리 도구, 데이터베이스: DB, DBMS의 이해
6. 동양 서화 제발 실습 4: 중국 명대 회화 작품 / AI의 활용성을 확장하는 데이터베이스: DB+LLM API
7. 동양 서화 제발 실습 5: '중국 명대 회화 작품 / 한문 해석을 돕는 데이터베이스 활용: CCTI DB 스키마
8. 동양 서화 제발 실습 6: 중국 청대 회화 작품 / 인공지능과의 소통을 정밀하게 하는 방법: XML의 이해
9. 동양 서화 제발 실습 7: 중국 청대 회화 작품 / 인공지능과의 소통을 정밀하게 하는 방법: CCTI XML 스키마
10. 동양 서화 제발 실습 8: 조선 시대 회화 작품:정선 / 데이터베이스와 XML을 활용하는 인공지능과의 대화: 실습 데이터 분석과 활용 1
11. 동양 서화 제발 실습 9: 조선 시대 회화 작품:강세황 / 데이터베이스와 XML을 활용하는 인공지능과의 대화: 실습 데이터 분석과 활용 12. 동양 서화 제발 실습 10: 조선 시대 회화 작품:김정희 / 데이터베이스와 XML을 활용하는 인공지능과의 대화: 실습 데이터 분석과 활용 2
13. 동양 서화 제발 실습 11: 조선 시대 회화 작품:신윤복 / 데이터베이스와 XML을 활용하는 인공지능과의 대화: 실습 데이터 분석과 활용 3
14. 동양 서화 제발 실습 12: 조선 시대 회화 작품:김홍도 / 데이터베이스와 XML을 활용하는 인공지능과의 대화: 실습 데이터 분석과 활용 4
15.개별 과제 수행 결과 발표: 나의 AI 협업 성과와 과제 1 / 동양 서화 시맨틱 데이터 아카이브와 온톨로지
16.개별 과제 수행 결과 발표: 나의 AI 협업 성과와 과제 2 / 동양 고전 전문 AI의 가능성과 인문학 연구자의 역할

교육 환경: 한문 고전 해석을 위한 AI 협업 도구

CCTI 프로그램

CCTI: 古典漢文解釋人工知能 도우미

CCTI 설명서

데이터 큐레이션 예시