AI 동양 미술사
AI 고전학
CCTI
동양 서화 제발(題跋) AI 번역 및 큐레이션
교육프로그램 개요
과목명: AI 고전학 - 동양 서화 제발 AI 번역 및 큐레이션
교육 목표:
- AI를 도구로 사용하는 인문지식 학습 역량을 강화하는 교육의 일환으로, 전통 회화 제발(題跋) 데이터 아카이브를 편찬합니다.
- AI 기반 환경에서 동양 전통회화 작품의 제발(題跋)을 해석하고 이해하는 훈련을 하고,
- 이를 기반으로, 신뢰할 수 있는 동양고전지식 전문 AI(Vertical Model AI)의 개발에 기여할 수 있는 인문-기술 융합 연구 역량을 배양합니다.
교육 내용
- 전통 회화 제발(題跋)에 대한 미술사학적, 한문학적 이해
- AI와 협업하는 한문 해석 방법론의 이해와 실습
- 동양고전지식 전문 AI(Vertical Model AI)의 개발에 기여할 지식 데이터 아카이브 편찬
교육자/교육대상
교수진
- 디지털 인문학 교수 + 미술사 교수 + 한문학 교수 3개 분야 전문가의 협동강의로 진행
수강생
- 고전 한문 자료 독해를 지도하는 인문계 교수. 고전 한문 자료 독해에 대해 배우고자 하는 학생, 연구자, 일반인
- 초급(기초) 한문 교육 이수에 준하는 한자·한문 기본 소양 보유자
- 모든 수업 시간에 개인 노트북 컴퓨터를 지참하고, 실습에 참여해야 할 수 있는 자
교육 방법
- 미술사 교수의 지도를 받아 해석 대상 원문을 선정하고 → 한문 고전 해석을 위한 AI 협업 도구(CCTI)를 사용하여 기초 해석 데이터를 생성 → 한문학 교수, 미술사 교수의 지도를 받아 AI 데이터를 비평·수정·보완 → 학습자 기여 데이터에 대한 AI의 피드백을 확인하면서 데이터의 충실도와 학술적 신뢰도 제고 (반복 수행) → 해석 프로세스의 결과를 Wiki 문서로 게시·공유하고, 보완·개선 사항을 지속적으로 반영
- 해석 프로세스를 진행하는 동안 디지털 인문학 교수의 지도를 받아 자료의 성격에 부합하는 데이터 구조/형식 설계 방법, 인공지능과의 정밀한 데이터 교신 방법을 이해하고 실무에 적용
- 이번 학기의 강의와 실습, 과제 수행 등에 의해 구축된 한문 해석 데이터 아카이브를 종합적으로 점검하고, 후속 과제인 온토로지 편찬에 대해 이해
교육 일정
1, AI 고전학의 개념, 목표, 교육/연구 방법 소개. 동양 서화 제발 AI 번역 및 큐레이션' 강좌의 목표, 교육 내용 소개. 한문 고전 해석을 위한 AI 협업 도구(CCTI) 사용 준비 및 점검 (DB/Wiki 계정 발급) 2. 동양 서화 제발의 이해. 한문 해석 실습 프로세스의 이해. / 인문지식 공유 도구로서의 Wiki 사용법 3. 동양 서화 제발 실습 1 (중국 송대 회화 작품) / LLM과 협업하는 한문 해석 방법: LLM Prompt의 실례 4. 동양 서화 제발 실습 1 (중국 송대 회화 작품) / LLM과 협업하는 한문 해석 방법: LLM API 사용 방법 5. 동양 서화 제발 실습 1 (중국 원대 회화 작품) / 한문해석 데이터 관리의 필요성, 한문해석도구로서의 데이터베이스 사용법: 6. 동양 서화 제발 실습 1 (중국 명대 회화 작품) / 데이터베이스 사용법: AI 생성 데이터의 저장 편집 실습 7. 동양 서화 제발 실습 1 (중국 명대 회화 작품) / 인공지능과의 소통을 정밀하게 하는 방법: XML의 이해 8. 동양 서화 제발 실습 1 (중국 청대 회화 작품:) / 데이터베이스와 XML을 활용하는 인공지능과의 대화: 실습 데이터 분석1 9. 동양 서화 제발 실습 1 (중국 청대 회화 작품) / 데이터베이스와 XML을 활용하는 인공지능과의 대화: 실습 데이터 분석2 10. 동양 서화 제발 실습 1 (조선 시대 회화 작품:정선) 11. 동양 서화 제발 실습 1 (조선 시대 회화 작품:강세황) 12. 동양 서화 제발 실습 1 (조선 시대 회화 작품:김정희) 13. 동양 서화 제발 실습 1 (조선 시대 회화 작품:신윤복) 14. 동양 서화 제발 실습 1 (조선 시대 회화 작품:김홍도) 15. 개별 과제 수행 결과 발표 16.
