Tutor: 새 문서: {{box | width=70% | align=center | content=[강의 소개]
'''AI와 함께 배우는 한국 문화'''
Exploring Korean Culture through AI }} =='''교육 프로그램 개요'''== ===교육 목표=== * AI를 활용하여 한국의 역사와 문화에 관한 신뢰할 수 있는 정보를 탐색하고 검증하는 방법을 학습한다. * 사람·장소·사건·문화유산·개념 등 한국 문화 지식을 체계적으로 정...

2026-08-28T14:43:45Z

새 문서: {{box | width=70% | align=center | content=[강의 소개] '''AI와 함께 배우는 한국 문화''' Exploring Korean Culture through AI }} =='''교육 프로그램 개요'''== ===교육 목표=== * AI를 활용하여 한국의 역사와 문화에 관한 신뢰할 수 있는 정보를 탐색하고 검증하는 방법을 학습한다. * 사람·장소·사건·문화유산·개념 등 한국 문화 지식을 체계적으로 정...

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{{box | width=70% | align=center | content=[강의 소개] 
'''AI와 함께 배우는 한국 문화''' 
Exploring Korean Culture through AI
}}

=='''교육 프로그램 개요'''==

===교육 목표===
* AI를 활용하여 한국의 역사와 문화에 관한 신뢰할 수 있는 정보를 탐색하고 검증하는 방법을 학습한다.
* 사람·장소·사건·문화유산·개념 등 한국 문화 지식을 체계적으로 정리하고 서로 연결하는 방법을 익힌다.
* 시맨틱 데이터와 온톨로지의 기초 개념을 바탕으로 한국 문화 지식이 데이터로 구조화되고 활용되는 방식을 이해한다.
* AI와의 협업을 통해 한국 문화 지식을 새로운 이야기와 디지털 콘텐츠로 발전시키는 능력을 함양한다.

===교육 내용===
* AI와 한국 문화 지식 탐구: 한국 관련 온라인 정보 자원의 이해와 활용, AI를 활용한 한국 문화 정보 탐색, AI 생성 정보의 검토와 신뢰성 판단
* 한국 문화 지식의 디지털 편찬: Wiki를 활용한 협업 기반 데이터 편찬, 한국 문화 정보의 체계적인 정리
* 지식의 연결과 구조화: 한국 문화 지식 사이의 관계를 표현하는 시맨틱 데이터의 이해, 온톨로지의 기초 개념과 한국 문화 지식 구조화
* 시맨틱 스토리텔링: 서로 연결된 지식과 데이터를 활용하여 새로운 한국 문화 이야기를 발견하고 구성하는 방법
* AI 협업 기반 데이터 편찬: AI 프롬프트를 활용한 스토리 데이터 및 글로서리 데이터 편찬, 한국어·영어 대역어와 개념 설명 작성
* 한국 문화 디지털 콘텐츠 제작: 개별 주제를 선정하여 자료 조사, 데이터 편찬, 스토리 구성 및 AI 협업을 통해 한국 문화 디지털 콘텐츠 제작

=='''교육 방법'''==
* 실습 중심 교육: 한국 문화에 관한 실제 자료와 데이터를 활용하여 정보 탐색, 시맨틱 데이터 편찬, 스토리 구성, Wiki 편집 등을 직접 수행한다.
* 단계별 학습: Wiki와 한국 문화 온라인 자료의 활용에서 시작하여 시맨틱 데이터와 온톨로지, 시맨틱 스토리텔링으로 학습 범위를 단계적으로 확장한다.
* AI 협업 학습: AI Storytelling Assistant와 다양한 AI 프롬프트를 활용하여 정보 탐색, 데이터 편찬, 스토리 작성 및 콘텐츠 제작 과정을 경험한다.
* 프로젝트 기반 학습: 수강생이 관심 있는 한국 문화 주제를 직접 선정하고 관련 지식을 조사·구조화하여 자신만의 디지털 콘텐츠로 발전시킨다.
* 협업 기반 성과 공유: Wiki 플랫폼을 활용해 편찬한 데이터와 콘텐츠를 공유하고, 수강생 간 검토와 피드백을 통해 결과물을 개선한다.

=='''담당 교수'''==
* [[강혜원]]: 바키타랩(주) 이사
* [[T2602011|트와이닝 린지]]: 한국학중앙연구원 디지털인문학연구소 연구원

=='''교육 일정'''==
{| class="wikitable" style="background-color:white; width:100%"
! style="width:5%;" | 차수 || style="width:5%" | 날짜 || style="width:20%" | 주제 || style="width:35%" | 교육 내용 || style="width:35%" | 강의 자료
|-
| 1 || 09/04 || 교육 목표 이해 ||
* 학생 자기소개 및 강의 소개
* 실습 환경 구축
* K-info Hub 소개
||
|-
| 2 || 09/11 || 지식을 함께 만드는 공간 - Wiki ||
* Wiki의 기본 개념과 협업 방식
* Wiki 사용법과 기본 문법
||
|-
| 3 || 09/18 || 신뢰할 수 있는 한국 문화 정보 찾기 ||
* 한국 정보를 제공하는 주요 온라인 웹 자원 소개
* 온라인 정보의 탐색과 비교
* K-info Hub 데이터의 구성과 특징
||
|-
| 4 || 09/25 || colspan="3"| 휴강(추석)
|-
| 5 || 10/02 || 한국 문화 지식을 데이터로 정리하기 1 ||
* 시맨틱 데이터의 기본 개념
* 시맨틱 스토리텔링의 이해
* 한국 문화 시맨틱 데이터 사례 살펴보기
||
|-
| 6 || 10/09 || colspan="3"| 휴강(한글날)
|-
| 7 || 10/16 || 한국 문화 지식을 데이터로 정리하기 2 ||
* 온톨로지의 기본 개념
* 시맨틱 데이터 편찬 실습
* 시맨틱 데이터를 활용한 네트워크 그래프 만들기 실습
|-
| 8 || 10/23 || 한국 문화 지식을 데이터로 정리하기 3 ||
* 시맨틱 데이터 기반의 연구 사례 소개 - 시화총림 프로젝트
||
|-
| 9 || 10/30 || 한국 문화 주제 탐구 ||
* 실습 주제에 대한 역사·문화적 배경 이해
* 주제별 핵심 자료와 지식 요소 탐색
* 예: 한국의 문화유산
||
|-
| 10 || 11/06 || AI와 함께 이야기 만들기 ||
* AI Storytelling Assistant 소개
* AI를 활용한 한국 문화 정보 탐색
* AI 생성 결과의 검토와 확인
* AI Storytelling Assistant 실습
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|-
| 11 || 11/13 || AI 프롬프트와 데이터 편찬 ||
* 데이터 편찬을 위한 AI 프롬프트 활용
* AI 생성 결과의 검토와 수정
||
|-
| 12 || 11/20 || 나의 한국 문화 콘텐츠 만들기 1 ||
* 기말 과제 제작 계획 발표
** 개별 한국 문화 주제 선정
** 관련 자료 조사 및 핵심 지식 정리
||
|-
| 13 || 11/27 || 한국 문화 글로서리 만들기 ||
* 한국 문화 핵심 용어 선정
* 개념에 대한 정의 및 설명(remark) 작성
* 한국어-외국어 대역어 데이터 편찬
||
|-
| 14 || 12/04 || 나의 한국 문화 콘텐츠 만들기 2 ||
* AI와 협업한 스토리 및 콘텐츠 제작
* AI 생성 결과의 검토와 데이터 보완
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|-
| 15 || 12/11 || 개별 과제 발표 ||
* 나의 한국 문화 콘텐츠 발표
* 상호 검토 및 피드백
|}

=='''참고자료'''==
*[[DH2026 Opening Keynote|김현, 「Teaching AI, Training Ourselves: A New Mission for Digital Humanities」, ADHO 제36차 세계 디지털 인문학 학술대회 Opening Keynote, 2026.7.]]
*[[AI 고전번역학, 고전 인문학의 새로운 실천 (율곡 제100호)|김현, 「AI 고전번역학, 고전 인문학의 새로운 실천」, 『율곡』 제100호, 율곡국학진흥원, 2026.3.]]
*[https://doi.org/10.23287/KJDH.2024.1.1.2 김현, 「디지털 큐레이션: 미래세대를 위한 디지털 인문학 교육」, 『디지털인문학』1(1), 디지털인문학협의회, 2024.]

[[분류: AI 고전번역학]]

AI와 함께 배우는 한국 문화 - 편집 역사