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==Ⅲ. 교육 일정== <html> <table border="1" cellspacing="0" cellpadding="6"> <thead> <tr> <th>차수</th> <th>주제</th> <th>교육 내용</th> <th>한문 해석 실습</th> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td>1</td> <td>교육 목표 이해</td> <td>AI 고전번역학 개념 및 연구 방법 소개</td> <td>실습 환경(DB 계정 등) 세팅</td> </tr> <tr> <td>2</td> <td>Wiki 협업</td> <td>소통 및 성과 공유를 위한 Wiki 사용법</td> <td>학습자 페이지 작성 및 원문/해석 수록 실습</td> </tr> <tr> <td>3</td> <td>CCTI 활용</td> <td>LLM 기반 해석 도구 CCTI 기능 습득</td> <td>CCTI 이용 실습. AI와 인간의 한문 해석 차이 비교</td> </tr> <tr> <td>4</td> <td>LLM의 이해</td> <td>생성형 AI의 지식 활동 능력과 한계</td> <td>구두, 현토, 표점의 이해. AI가 수행한 표점 결과의 확인과 검토</td> </tr> <tr> <td>5</td> <td>AI와 한문 해석</td> <td>AI와의 소통(Prompting) 및 문맥 이해</td> <td>AI가 분석한 용어 및 문형의 적정성 검토</td> </tr> <tr> <td>6</td> <td>한문 해석 프로세스</td> <td>체계적인 AI 기반 해석 공정의 이해</td> <td>[한문 해석과 검증 데이터 편찬 집중실습 1]</td> </tr> <tr> <td>7</td> <td>한문 해석 데이터 구조화</td> <td>AI 응답의 데이터화 및 체계적 활용</td> <td>[한문 해석과 검증 데이터 편찬 집중실습 2]</td> </tr> <tr> <td>8</td> <td>한문 해석 데이터베이스</td> <td>DBMS 기능을 활용한 데이터 관리</td> <td>[한문 해석과 검증 데이터 편찬 집중실습 3]</td> </tr> <tr> <td>9</td> <td>AI 소통과 XML</td> <td>정밀 소통을 위한 XML 마크업의 역할</td> <td>[한문 해석과 검증 데이터 편찬 집중실습 4]</td> </tr> <tr> <td>10</td> <td>한문 해석 XML 스키마</td> <td>데이터 구조 분석 및 스키마 문법 검증</td> <td>[한문 해석과 검증 데이터 편찬 집중실습 5]</td> </tr> <tr> <td>11</td> <td>API 운용</td> <td>LLM API 인터페이스 이해 및 적용</td> <td>[한문 해석과 검증 데이터 편찬 집중실습 6]</td> </tr> <tr> <td>12</td> <td>AI 기반 데이터 프로세싱</td> <td>기술 환경(AI+XML+DB) 통합 운용</td> <td>[한문 해석과 검증 데이터 편찬 집중실습 7]</td> </tr> <tr> <td>13</td> <td>한문 해석 데이터 분석</td> <td>축적된 데이터의 분석 및 활용</td> <td>[한문 해석과 검증 데이터 편찬 집중실습 8]</td> </tr> <tr> <td>14</td> <td>한문 해석 데이터 아카이브 구축</td> <td>고전 데이터 아카이브 구축 전략 수립</td> <td>개별 과제 결과 보고 및 평가</td> </tr> <tr> <td>15</td> <td>미래 과제</td> <td>온톨로지 비전 및 성과 공유</td> <td>최종 결과 설명회 및 콘텐츠 발행(Wiki)</td> </tr> </tbody> </table> </html> ---- [[AI 고전번역학 | ☞ AI 고전번역학 전문과정]] [[분류: AI 고전번역학]]
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