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==Ⅵ. 교육 환경 및 핵심 도구== ===1. AI 협업 도구=== * [https://app.vaquitalab.com/aistory/ccti?server=kstorydata.visualasia.com&db=artclassics&project=inscription CCTI: 古典漢文解釋 人工知能 도우미] * [[CCTI Manual| CCTI 프로그램 설명서 및 사용 안내서]] * [[CCTI Schema| CCTI 데이터 구조/형식 설명서]] <font color=green>※ CCTI(Classical Chinese Text Interpreter 한문 고전 해석을 위한 AI 협업 도구): LLM API, XML Processor, DBMS를 연동하여 단계적/절차적인 한문 해석을 돕는 프로그램입니다. 이 프로그램의 운용 목적은 단순히 한문 번역 결과를 산출하는 것이 아니라, 인공 지능과 협업하는 한문 해석 프로세스를 이해시키고, 그 과정에서 인간이 검증한 구조적 데이터를 생산하는 방법을 학습하게 하는 것입니다.</font> ===2. 데이터·기술 환경=== * 실습용 데이터베이스 및 API 연계 환경 * XML(Extensible Markup Language) * DBMS (Database Management System) * Wiki 기반 지식 공유·큐레이션 환경 {{box | width=90% | align=center | content= AI 고전번역학 전문과정은 인공지능 시대에 고전 인문학이 소멸하지 않고,<br/>새로운 지식 생산의 중심으로 재탄생하도록 하는 교육 실험입니다.}} ---- [[분류: AI 고전번역학]]
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