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==Ⅰ. 시스템 안내== ===1. 시스템 개요=== CCTI (Classical Chinese Text Interpreter)는 인공지능(LLM API)을 활용하여 고전 한문 텍스트의 해석 과정을 단계적으로 지원하는 교육·연구용 시스템입니다. CCTI는 한문 원문을 단순히 자동 번역하는 도구가 아니라, 학습자가 원문 → 표점 → 용어 해설 → 번역 → 해설에 이르는 전 과정을 AI와 협력하며 수행하도록 설계되었습니다. 이를 통해 사용자는 AI가 제시한 해석을 그대로 수용하는 데 그치지 않고, 각 단계의 결과를 검토·수정·보완함으로써 보다 정확하고 근거 있는 해석에 도달할 수 있습니다. CCTI는 다음과 같은 특징을 갖습니다. * 한문 텍스트 단위(text_unit) 중심의 일관된 데이터 관리 * AI 생성 결과와 인간 검토 결과를 명확히 구분하는 단계적 구조 * XML 기반의 구조화된 데이터 교환 방식 * MediaWiki 연계를 통한 해석 결과의 공유 및 협업 지원 CCTI는 대학 및 고등교육 수준의 한문·고전·동아시아학 교육뿐 아니라, 연구자 간 공동 해석, 디지털 인문학 실습 환경에도 활용될 수 있습니다. ===2. 기획 의도와 사용 목적=== ====1) 기획 의도==== CCTI의 기획 의도는 AI를 한문 해석의 도구로 사용하되, “AI를 해석의 주체가 아니라 '''조력자'''로 위치시키는 것”을 핵심 원칙으로 합니다. 이를 위해 다음과 같은 설계 원칙을 채택하였습니다. * AI는 '''표점 텍스트 생성''', '''용어사전 초안 생성, '''번역 초안 생성'''을 담당한다. * 학습자는 '''AI 결과를 검토하고 오류를 수정하며 해석의 타당성을 판단'''하고 최종 결과를 확정한다. 즉, CCTI의 목적은 정답을 빠르게 제공하는 것이 아니라, 정확한 해석에 이르는 '''사고 과정''' 자체를 훈련하는 데 있습니다. ====2) 사용 목적==== CCTI는 다음과 같은 목적을 위해 사용될 수 있습니다. * 한문 고전 해석 교육에서의 단계별 훈련 도구 * 학생·교사·연구자 간 해석 결과의 공유와 비교 * 구조화된 해석 데이터를 활용한 후속 연구(인문학적 심화연구 데이터로 활용) * 분야별 한문 고전 지식 전문 AI (Vertical Model) 개발을 위한 기반 데이터 생산 * AI 기반 디지털 인문학 실습 환경 구축 모델 ===3. 교육적 기대 효과=== CCTI는 단순한 기술 도구를 넘어, 한문 해석 교육의 방식 자체를 확장하는 것을 목표로 합니다. 본 시스템을 통해 기대되는 교육적 효과는 다음과 같습니다. ====1) 해석 과정 중심 학습의 정착==== 학생은 번역 결과보다, ‘표점의 타당성’, ‘용어의 정확한 의미’, ‘문맥에 따른 해석 차이’에 주목하는 훈련을 하게 됩니다. ☞ 해석의 “결과”가 아니라 해석에 이르는 “논리적 과정”을 학습 ====2) 비판적 AI 활용 능력 강화==== AI가 생성한 결과를 그대로 수용하지 않고, 검토하고, 수정하며, 근거를 요구하는 태도를 기르게 됩니다. ☞ 인공지능 시대의 핵심 역량인 “비판적 AI 활용 능력”을 자연스럽게 훈련 ====3) 협업 기반 학습 환경 조성==== 이 시스템은 Wiki 연계를 통해 개인의 해석 결과를 온라인상에서 공유할 수 있게 함으로써, 동료의 해석을 검토하며 공동으로 해석을 발전시킬 수 있게 했습니다. ☞ 이는 전통적인 “강독실” 환경을 디지털 협업 공간으로 확장 ====4) 디지털 인문학 역량 강화==== 이 시스템의 활용을 통한 한문 고전 교육은 학습자로 하여금 다음과 같은 복합 역량을 동시에 배양할 수 있게 합니다. * 고전 텍스트 해석 능력 * 구조화된 데이터(XML) 이해 * AI 활용 능력 * 지식 공유 및 협업 경험 ☞ 현대 인문학 연구에서 점점 중요해지는 디지털 인문학(Digital Humanities) 역량의 기초를 형성 {{ box | width=90% | align=center | content=CCTI는 한문 해석을 ‘결과 중심 학습’에서 ‘과정 중심·비판적·협업적 학습’으로 전환하기 위한 AI 기반 교육 지원 도구입니다.}}
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