AI 동양 고전 경학 편집하기

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[강의 소개]

'''AI 고전번역학: 동양 고전 경학 AI 번역 및 큐레이션'''
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본 강의는 유교 경전의 원문과 주석을 AI와 함께 깊이 있게 탐구하는 과정입니다. 사서, 춘추, 예기 등 방대한 경학 텍스트를 대상으로 AI 협업 도구를 활용해 정밀한 해석 데이터를 생성합니다. 경전의 문장과 주석 체계를 AI 학습 데이터로 구조화함으로써, 동양 사상 전문 AI의 지식 기반을 구축하고 경학 연구의 디지털 전환을 주도할 인재를 양성합니다.

* 대상: 유교 경전을 한문으로 공부하고자 하는 학생, 연구자, 일반인
* 핵심 내용: 경전 및 주석 독해 실습, 경학 온톨로지 설계, 전문 AI 학습 데이터 구축


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[[AI 고전번역학]]

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[강의 소개]

'''AI 고전번역학: 동양 고전 산문 AI 번역 및 큐레이션'''
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당송팔가문, 고문진보 등 동양 산문의 정수를 AI 기술로 재해석하는 실무 과정입니다. 문장론적 특징과 문학적 표현을 AI 데이터로 정밀하게 치환하는 훈련을 수행합니다. 학습자는 AI의 초안을 비평하고 수정하며 Wiki 기반 아카이브를 구축함으로써, 고전 산문의 미학을 디지털 환경에서 재구현하고 공유하는 융합적 큐레이션 역량을 배양합니다.

핵심 내용: 고전 산문 비판적 해석, 문체 데이터 정제, 산문 지식 아카이브 편찬

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[강의 소개]

'''AI 고전번역학: 역사 사료 AI 번역 및 큐레이션'''
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사기, 자치통감, 승정원일기 등 방대한 역사 기록물을 AI를 통해 효율적이고 정확하게 분석하는 역량을 기릅니다. 역사 전문가의 고증과 AI의 데이터 처리 능력을 결합하여, 방대한 사료 속 인물, 지명, 사건 간의 관계를 구조화합니다. 역사 정보의 학술적 신뢰도를 제고하는 실습을 통해 신뢰 가능한 역사 지식 AI 생태계 구축에 기여합니다.

* 대상: 한문으로 기록된 역사 사료를 읽고 공부하고자 하는 학생, 연구자, 일반인
* 핵심 내용: 대규모 역사 사료 분석, 개체명 인식 및 구조화, 역사 전문 AI 고도화


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[[AI 고전번역학]]

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[강의 소개]

'''AI 고전번역학: 조선왕실 의궤 AI 번역 및 큐레이션'''
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조선왕실 연향의궤를 중심으로 음식, 복식, 공연(정재) 등 찬란한 궁중 문화를 AI와 함께 복원합니다. 의궤 특유의 도식과 텍스트를 연결하는 데이터 설계 방법을 학습하며, 문화유산 콘텐츠의 디지털 자산화를 실습합니다. 궁중 의궤의 복잡한 기록을 체계화함으로써 AI 기반 전통문화 교육 및 연구의 혁신 모델을 제시합니다.

* 대상: 조선 왕실의 음식, 복식, 공연 예술 왕실문화를 공부하고자 하는 학생, 연구자, 일반인, 박물관·전시관 큐레이터, 문화콘텐츠 기획자
* 핵심 내용: 연향의궤 텍스트 분석, 의궤 데이터 구조 설계, 왕실 문화 콘텐츠 큐레이션

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[강의 소개]

'''AI 고전번역학: 한국 고문서/고기록 AI 번역 및 큐레이션'''
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매매·증여 문서, 유서, 개인 일기 등 민간 생활사 자료를 AI로 해석하고 데이터화하는 과정입니다. 다양한 형태의 고문서를 AI 협업 도구로 해독하며, 당시의 사회경제적 맥락을 디지털 지식으로 재구성합니다. 흩어진 민간 기록을 통합적인 지식 데이터베이스로 변모시켜 생활사 연구의 새로운 방법론을 실천할 전문가를 양성합니다.

* 우리 조상들이 살았던 현실 속의 삶을 들여다 보는 공부에 관심 있는 학생, 연구자, 일반인
* 핵심 내용: 고문서 탈초 및 해석, 고문서 해석을 위한 이두 용어집 편찬, 생활사 데이터 모델링, 민간 고기록 큐레이션


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[[AI 고전번역학]]

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[강의 소개]

'''AI 고전번역학: 동양고전 전문 AI 구현을 위한 온톨로지 편찬'''
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본 강의는 전체 전문 과정의 최종 단계이자 결실로, 개별 텍스트 중심 교과에서 축적한 데이터들을 하나의 거대한 **지식 관계망(Ontology)**으로 통합하는 심화 과정입니다.

학습자는 단순 번역을 넘어 지식 간의 위계와 연결 구조를 설계하는 고급 데이터 모델링을 실습합니다. 이는 개인의 학습을 넘어 동양고전 전문 AI(Vertical Model AI)의 핵심 두뇌를 설계하는 공공적 교육 모델입니다. 디지털 인문학적 통찰력을 바탕으로 AI 생태계의 지식 토대를 구축할 최고 전문가를 양성합니다.

* 대상: 선행 교과 이수자 및 고도화된 데이터 설계 역량을 갖추고자 하는 연구자
* 핵심 내용: 지식 관계 구조 설계, 데이터 통합 및 온톨로지 편찬, AI 생태계 기여 모델 실천


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[[AI 고전번역학]]