AI 고전번역학 편집하기

{{box | width=50% | align=center | content=전통문화연구회<br/><font size=5>[[AI 고전번역학이란 | AI 고전번역학]] 전문과정</font><br/>AI Classical Translation Studies Program}}
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* 인공지능의 시대에도 한문 고전 번역은 그 생명을 이어갈 것입니다. 인간의 지혜가 온축된 고전 텍스트에 대한 해석과 이해는 한 번의 시도로  완결되는 것이 아니라, 변화된 환경에서 끊임없이 새롭게 탐구될 수 있습니다. <br/>
* 그러나 인공지능의 시대의 "한문 고전 번역"의 형태와 방법은 현재의 모습과 많이 다를 것입니다. 가장 큰 변화는 관심이 있는 누구나가 한문 고전을 읽고 해석할 수 있게 될 것이라는 점입니다. (인공지능의 도움을 받아서 .....) <br/>
* 이렇게 변화될 인공지능의 시대에 "전문적인 한문 번역가"의 입지가 현재와 같이 유지될 수 있을까요? 인공지능 시대의 "한문 고전 전문가"의 역할은 고전 한문을 현대어로 바꾸는 일이 아닙니다. 그 일은, 그것에 관심이 있는 일반인이 더 열정적으로 더 잘해낼 수 있습니다. (인공지능이 있기 때문에 .... ) <br/>
* 인공지능 시대, "한문 고전 전문가"의 역할은 인공지능이 일반인들의 한문 번역을 도울 때, 정확하고 올바른 지식이 생성되도록 하는 일입니다. <br/> 
* 현재의 인공지능이 가지고 있는 한문 고전 지식은 아직 많이 부족합니다. 인공지능이 정말 신뢰할 수 있는 고전 교육 도우미로 성장할 수 있게 하기 위해서는 인공지능이 더 정확한 한문 고전 지식을 체계적으로 학습하도록 해야 합니다  <br/>
* 인공지능을 가르치는 한문 고전학. 이것이 인공지능 시대의 "한문 고전 전문가"의 역할입니다.}}

==Ⅰ. 과정 개요==
* AI 고전번역학 전문과정은 인공지능 시대에 새롭게 정의되는 한문 고전 전문가의 역할을 체계적으로 교육·양성하기 위한 인공지능 기반 인문·기술 융합 전문 교육 프로그램입니다.
* 이 과정은 공통된 교육 철학·방법·기술 인프라(CCTI, DB, XML, Wiki)를 공유하되 연구 대상 텍스트의 유형과 기반 전공을 달리하는 복수의 '''텍스트 중심 기초 교과'''와 이 교과 운영의 성과를 융합적 지식으로 결집하는 '''큐레이션 중심 융합 교과'''로 구성되는 '''병렬·연속형 교과 시리즈(Package / Series Program)입니다.

==Ⅱ. 개설 취지 및 문제의식==

===1. 인공지능 시대의 한문 고전 번역 환경 변화===
인공지능의 발전으로, 한문 고전 텍스트를 읽고 번역하는 행위 자체는 더 이상 전문가의 전유물이 아닌 상황이 되었습니다. 
AI의 도움을 받아 관심 있는 누구나가 한문 고전에 접근하고 번역을 시도할 수 있는 시대가 도래하고 있습니다.

그러나 이러한 변화는 한문 고전 번역이 사라지는 것이 아니라, 번역의 역할과 책임이 근본적으로 전환되는 계기를 의미한다고 보아야 합니다.

===2. 인공지능 시대, 한문 고전 전문가의 역할 재정의===
인공지능 시대의 한문 고전 전문가는 더 이상 단순히 '''“한문을 현대어로 옮기는 사람”'''이 아닙니다. 이들의 새로운 역할은 AI가 생성하는 번역과 해석이 정확하고, 검증 가능하며, 학문적으로 신뢰할 수 있도록 만드는 일입니다.

즉, AI가 고전을 잘 읽도록 가르치는 사람, AI의 학습 대상이 되는 지식을 설계·검증·축적하는 사람입니다.

'''“인공지능을 가르치는 한문 고전학”''' 이것이 인공지능 시대의 한문 고전 전문가의 핵심 역할입니다.

===3. AI 고전번역학의 학문적 성격===

AI 고전번역학은 '''전통 인문학(한문학·역사학·철학·고문서학·미술사학 등)'''를 기반으로 하되

'''디지털 인문학, 데이터 구조 설계, AI 협업 방법론'''을 통합하는 신규 융합 학문 영역입니다.

'''AI 고전번역학 전문과정'''은 이 새로운 학문 영역을 교육 과정 차원에서 처음으로 체계화하는 것을 목표로 합니다.

==Ⅲ. 교육 목표==

AI 고전번역학 전문과정은 다음과 같은 인재 양성을 목표로 한다.

* '''AI 협업 기반 한문 고전 해석 전문가''' 양성 .... AI 생성 결과를 비판적으로 검토·수정·보완할 수 있는 능력
* '''고전 지식 데이터 설계·큐레이션''' 역량 배양 .... XML·DB 기반의 구조화된 고전 지식 데이터 생산 능력
* '''신뢰 가능한 고전 지식 AI 생태계 구축''' 기여 .... '''동양고전 전문 AI(Vertical Model AI)'''의 학습 기반 데이터 축적
* '''공공·교육용 고전 AI 활용을 선도할 연구 인력''' 양성 .... 교육·연구·문화유산 분야에서 활용 가능한 AI 인문 전문가 배출

==Ⅳ. 개설 교과목 구성==

===1. 텍스트 중심 기초 교과===
* [[AI 동양 미술사 | AI 고전번역학 - 동양 서화 제발 AI 번역 및 큐레이션]]
* [[AI 동양 고전 경학 | AI 고전번역학 - 동양 고전 경학 AI 번역 및 큐레이션]]
* [[AI 한국 의궤 | AI 고전번역학 - 조선왕실 의궤 AI 번역 및 큐레이션]]
* [[AI 한국 고문서 | AI 고전번역학 - 한국 고문서 AI 번역 및 큐레이션]]
* [[AI 한국 문집 | AI 고전번역학 - 한국 문집 AI 번역 및 큐레이션]]
{{box | width:90% | align=center | content=
※ '''텍스트 중심 기초 교과'''의 공통 교과 운영 프로세스<br/>
고전 텍스트 선정 (분야별 전문가 지도) → AI 해석 데이터 생성([[CCTI Manual| CCTI]] 운용) → 학습자의 비평·수정·보완 + 전문가 지도 <br/>→ 구조화 데이터(XML·DB)로 정제 → Wiki 기반 공유·큐레이션 → AI 피드백 반영 및 반복 개선<br/><br/>
'''AI 제안 → 인간 판단 → 데이터 축적 → AI 고도화의 순환 구조'''<br/>
'''번역 결과가 아닌 지식 데이터 생산을 최종 성과로 설정'''}}

===2. 큐레이션 중심 융합 교과===
* [[AI 데이터 아카이브 | AI 고전번역학 - 동양고전 전문 AI 구현을 위한 온톨로지 편찬]]
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→ 선행 교과에서 축적한 데이터를 '''개념 체계·관계 구조(ontology)'''로 통합하는 고급 단계<br/>
'''개인 학습을 넘어 AI 생태계에 기여하는 공공적 교육 모델'''}}

==Ⅴ.교육 대상==

* 전통 인문학(한문학·역사학·철학·고문서학·미술사학 등) 전공 학생 및 교수
* 디지털 인문학 및 AI 인문 융합 연구에 관심 있는 연구자
* 고전 자료를 다루는 박물관·아카이브·교육기관 종사자
* AI 기반 인문 교육 콘텐츠 개발자

※ 수학 요건: 기초 한문 독해 능력 및 컴퓨터 운용 실습 참여 가능

==Ⅵ. 교육 환경 및 핵심 도구==

===1. AI 협업 도구===
* [https://app.vaquitalab.com/aistory/ccti?server=kstorydata.visualasia.com&db=artclassics&project=inscription CCTI: 古典漢文解釋 人工知能 도우미]
* [[CCTI Manual| CCTI 프로그램 설명서 및 사용 안내서]]
* [[CCTI Schema| CCTI 데이터 구조/형식 설명서]]

===2. 데이터·기술 환경===
* 실습용 데이터베이스 및 API 연계 환경
* XML(Extensible Markup Language)
* Wiki 기반 지식 공유·큐레이션 환경


{{box | width=90% | align=center | content=
AI 고전번역학 전문과정은 인공지능 시대에 고전 인문학이 소멸하지 않고,<br/>새로운 지식 생산의 중심으로 재탄생하도록 하는 교육 실험입니다.}}


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[[분류: AI 고전번역학]]