AI 동양 미술사 편집하기

{{ box | width=60% | align=center | content=AI 고전번역학<br/><font size=5>'''CCTI'''<br/>동양 서화 제발(題跋) AI 번역 및 큐레이션</font><br/> }}

==교육프로그램 개요== 

===과목명: AI 고전학 - 동양 서화 제발 AI 번역 및 큐레이션===

===교육 목표:===
* AI를 도구로 사용하는 인문지식 학습 역량을 강화하는 교육의 일환으로, 전통 회화 제발(題跋) 데이터 아카이브를 편찬합니다.
* AI 기반 환경에서 동양 전통회화 작품의 제발(題跋)을 해석하고 이해하는 훈련을 하고,
* 이를 기반으로, 신뢰할 수 있는 동양고전지식 전문 AI(Vertical Model AI)의 개발에 기여할 수 있는 인문-기술 융합 연구 역량을 배양합니다.

===교육 내용===
* 전통 회화 제발(題跋)에 대한 미술사학적, 한문학적 이해
* AI와 협업하는 한문 해석 방법론의 이해와 실습 
* 동양고전지식 전문 AI(Vertical Model AI)의 개발에 기여할 지식 데이터 아카이브 편찬

===교육자/교육대상===
====교수진====
* 디지털 인문학 교수 + 미술사 교수 + 한문학 교수 3개 분야 전문가의 협동강의로 진행
====수강생====
* 고전 한문 자료 독해를 지도하는 인문계 교수. 고전 한문 자료 독해에 대해 배우고자 하는 학생, 연구자, 일반인
* 초급(기초) 한문 교육 이수에 준하는 '''한자·한문 기본 소양 보유자'''
* 모든 수업 시간에 개인 노트북 컴퓨터를 지참하고, 실습에 참여해야 할 수 있는 자

==교육 방법==
* 미술사 교수의 지도를 받아 해석 대상 원문을 선정하고 → '''한문 고전 해석을 위한 AI 협업 도구(CCTI)'''를 사용하여 기초 해석 데이터를 생성 → 한문학 교수, 미술사 교수의 지도를 받아 AI 데이터를 비평·수정·보완 → 학습자 기여 데이터에 대한 AI의 피드백을 확인하면서 데이터의 충실도와 학술적 신뢰도 제고 (반복 수행) → 해석 프로세스의 결과를 '''Wiki''' 문서로 게시·공유하고, 보완·개선 사항을 지속적으로 반영
* 해석 프로세스를 진행하는 동안 디지털 인문학 교수의 지도를 받아 자료의 성격에 부합하는 '''데이터 구조/형식 설계''' 방법, '''인공지능과의 정밀한 데이터 교신''' 방법을 이해하고 실무에 적용
* 이번 학기의 강의와 실습, 과제 수행 등에 의해 구축된 한문 해석 데이터 아카이브를 종합적으로 점검하고, 후속 과제인 '''온토로지 편찬'''에 대해 이해

==교육 일정==
<html>
<table border="1" cellspacing="0" cellpadding="6">
  <thead>
    <tr>
      <th>차수</th>
      <th>교육 내용</th>
      <th>학습 목표·성과</th>
    </tr>
  </thead>
  <tbody>
    <tr>
      <td>1</td>
      <td>
        AI 고전번역학의 개념·목표·연구 방법 소개<br/>
        강좌 개요 및 CCTI 사용 준비 (DB/Wiki 계정 발급)
      </td>
      <td>
        AI 기반 고전학의 교육·연구 목적을 이해한다.<br/>
        CCTI·DB·Wiki 환경을 준비하고 기본 사용 조건을 갖춘다.
      </td>
    </tr>
    <tr>
      <td>2</td>
      <td>
        동양 서화 제발의 이해<br/>
        한문 해석 실습 프로세스 및 Wiki 활용
      </td>
      <td>
        서화 제발의 역사적·문화적 성격을 설명할 수 있다.<br/>
        Wiki를 인문 지식 공유 도구로 활용할 수 있다.
      </td>
    </tr>
    <tr>
      <td>3</td>
      <td>
        제발 실습 1: 중국 송대 회화<br/>
        CCTI 기반 AI 협업 한문 해석
      </td>
      <td>
        한문 해석 도구 CCTI의 사용법을 이해하고 실무에 적용할 수 있다.<br/>
        AI와 협업하는 기본 해석 흐름을 이해한다.
      </td>
    </tr>
    <tr>
      <td>4</td>
      <td>
        제발 실습 2: 중국 송대 회화<br/>
        LLM 프롬프트와 API 개념
      </td>
      <td>
        한문 해석을 위한 프롬프트를 설계할 수 있다.<br/>
        LLM API 기반 AI 협업의 구조를 이해한다.
      </td>
    </tr>
    <tr>
      <td>5</td>
      <td>
        제발 실습 3: 중국 원대 회화<br/>
        데이터베이스(DB)와 DBMS 이해
      </td>
      <td>
        인문 지식 관리에서 DB의 역할을 설명할 수 있다.<br/>
        DBMS의 기본 개념을 이해한다.
      </td>
    </tr>
    <tr>
      <td>6</td>
      <td>
        제발 실습 4: 중국 명대 회화<br/>
        DB + LLM API 연계
      </td>
      <td>
        데이터베이스와 AI를 연계하는 기본 구조를 이해한다.<br/>
        AI 활용성을 데이터 축적으로 확장할 수 있음을 인식한다.
      </td>
    </tr>
    <tr>
      <td>7</td>
      <td>
        제발 실습 5: 중국 명대 회화<br/>
        CCTI DB 스키마 이해
      </td>
      <td>
        CCTI DB 스키마의 구조와 의미를 설명할 수 있다.<br/>
        한문 해석 데이터를 체계적으로 관리할 수 있다.
      </td>
    </tr>
    <tr>
      <td>8</td>
      <td>
        제발 실습 6: 중국 청대 회화<br/>
        XML 개념과 구조
      </td>
      <td>
        XML이 AI와의 정밀한 소통에 필요한 이유를 이해한다.<br/>
        기본 XML 구조를 해석할 수 있다.
      </td>
    </tr>
    <tr>
      <td>9</td>
      <td>
        제발 실습 7: 중국 청대 회화<br/>
        CCTI XML 스키마
      </td>
      <td>
        CCTI XML 스키마를 이해하고 작성할 수 있다.<br/>
        구조화된 데이터를 AI 입력으로 활용할 수 있다.
      </td>
    </tr>
    <tr>
      <td>10</td>
      <td>
        제발 실습 8: 조선 회화 ― 정선<br/>
        데이터 분석과 활용 1
      </td>
      <td>
        DB·XML 기반 실습 데이터를 분석할 수 있다.<br/>
        AI와의 대화를 통해 해석을 심화할 수 있다.
      </td>
    </tr>
    <tr>
      <td>11</td>
      <td>
        제발 실습 9: 조선 회화 ― 강세황<br/>
        데이터 분석과 활용 2
      </td>
      <td>
        복수 데이터 요소를 결합해 해석할 수 있다.<br/>
        AI 응답을 비판적으로 검토할 수 있다.
      </td>
    </tr>
    <tr>
      <td>12</td>
      <td>
        제발 실습 10: 조선 회화 ― 김정희<br/>
        데이터 분석과 활용 3
      </td>
      <td>
        한문 해석 결과를 구조화된 지식으로 정리할 수 있다.<br/>
        AI 결과를 학문적으로 수정·보완할 수 있다.
      </td>
    </tr>
    <tr>
      <td>13</td>
      <td>
        제발 실습 11: 조선 회화 ― 신윤복<br/>
        데이터 분석과 활용 4
      </td>
      <td>
        반복 실습을 통해 AI 협업 해석 능력을 고도화한다.<br/>
        개별 해석 스타일을 확립한다.
      </td>
    </tr>
    <tr>
      <td>14</td>
      <td>
        제발 실습 12: 조선 회화 ― 김홍도<br/>
        데이터 분석과 활용 5
      </td>
      <td>
        누적 데이터를 활용해 종합적 해석을 수행한다.<br/>
        해석 결과를 공유 가능한 지식으로 정리한다.
      </td>
    </tr>
    <tr>
      <td>15</td>
      <td>
        개별 과제 발표 1<br/>
        시맨틱 데이터 아카이브와 온톨로지
      </td>
      <td>
        자신의 AI 협업 성과를 논리적으로 발표할 수 있다.<br/>
        시맨틱 데이터와 온톨로지 개념을 설명할 수 있다.
      </td>
    </tr>
    <tr>
      <td>16</td>
      <td>
        개별 과제 발표 2<br/>
        동양 고전 전문 AI와 인문학 연구자의 역할
      </td>
      <td>
        AI 시대 인문학 연구자의 역할을 성찰한다.<br/>
        범용 AI의 한계와 고전 전문 AI의 가능성을 비판적으로 제시할 수 있다.
      </td>
    </tr>
  </tbody>
</table>
</html>

==교육 환경: 한문 고전 해석을 위한 AI 협업 도구==
===CCTI 프로그램===
* [https://app.vaquitalab.com/aistory/ccti?server=kstorydata.visualasia.com&db=artclassics&project=inscription CCTI: 古典漢文解釋 人工知能 도우미]
===CCTI 설명서===
* [[CCTI Manual| CCTI 프로그램 설명서 및 사용 안내서]]
* [[CCTI Schema| CCTI 데이터 구조/형식 설명서]]

==데이터 큐레이션 예시==
<gallery>
File:정선-금강전도.jpg | [[정선-금강전도 | 정선(鄭敾),  <금강전도(金剛全圖)> ]]
File:강세황-영통동구도.jpg | [[강세황-영통동구도 | 강세황(姜世晃), <영통동구도(靈通洞口圖)> ]]
File:김정희-세한도.jpg | [[김정희-세한도 | 김정희(金正喜), <세한도(歲寒圖)> ]]
File:심사정-강상야박도.jpg | [[심사정-강상야박도 | 심사정(沈師正), <강상야박도(江上夜泊圖)> ]]
File:신윤복-미인도.jpg |[[신윤복-미인도 | 신윤복(申潤福), <미인도(美人圖)> ]]
File:김홍도-추성부도.jpg | [[김홍도-추성부도 | 김홍도(金弘道), <추성부도(秋聲賦圖)> ]]
</gallery>

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===중국 서화 데이터 큐레이션 참고 문헌=== 
* 中国历代题画诗选 -- 周积寅,史金城选注 -- 1985 -- 杭州_西泠印社出版社
* 中国古代题画诗释析 -- 刘继才,柳玉增著 -- 1986, 1986 -- 兰州_甘肃人民出版社
* 中国题画诗分类鉴赏辞典 Zhong guo ti hua shi fen lei jian shang ci dian -- Zhang, Chen_, 张晨_ -- 1992, 1992 -- 沈阳_辽宁美术出版社
* 元代题画诗研究-王韶华著 -- 王韶华著
* 历代题画类诗鉴赏宝典 (麻守中等主编, Jun Zhang, Jihua Huang, Shouzhong Ma etc.)
* 历代题画诗小楷字帖 -- 徐子久编, 徐子久编, 徐子久 -- 1987, 1987 -- 北京_北京燕山出版社 
* 历代题画诗类编  上 -- 李德╞编著 -- Di 1 ban edition, 1987 -- 济南_山东教育出版社
* 历代题画诗类编  下 -- 李德埙 -- 1987, 1987 -- 济南_山东教育出版社
* 历代题画诗选注 -- 洪丕谟选注 -- 1983 -- 上海_上海书画出版社
* 古今题画诗赏析 -- 丁炳启编著, 丁炳启编著, 丁炳启 -- 1991, 1991 -- 天津_天津人民美术出版社.
* 山水花鳥題畵詩_葉曉山_2011_天津楊柳靑畵社
* 康熙御定  历代题画诗  （上卷） -- (清)陈邦彦选编, 1996 -- 北京_北京古籍出版社
* 康熙御定  历代题画诗  （下卷） -- (清)陈邦彦选编 -- 北京_北京古籍出版社
* 御定历代题画诗类 -- 国学大师
* 明清花鸟画题画诗选注 -- 陈履生注, (明)王绂等作 , 陈履生选注, 王绂, 陈履生, Chen, Lüsheng_, Lusheng Chen -- 1988, 1988 -- 成都_四川美术出版社
* 梅兰竹菊题画诗 -- 马成志编著, 马成志编, 马成志 -- 1999, 1999 -- 天津_天津杨柳青画社 
* 牡丹芍药题画诗 = Anthology of pictures and poems about peonies -- 马成志编, 马成志编, 马成志 -- 2008, 2008 -- 天津_天津杨柳青画社
* 画中诗  中国题画名诗鉴赏 -- 李儒光编著, 李儒光编著, 李儒光 -- 1995, 1995 -- 长沙_岳麓书社
* 诗情画意：题画诗集锦 上 (刘云编, 刘云编, 刘云, Yun Liu)
* 诗情画意：题画诗集锦 下 (刘云编, Yun Liu, 刘云编, 刘云)
* 题画诗 -- 恽格撰 -- 1985, 1985 -- 北京_中华书局
* 题画诗一百首 -- 洪丕谟选注 -- 1999 -- 上海_上海书店出版社
* 题画诗和题画诗写作-裘惠楞 -- 裘惠楞
* 题画诗类编 Ti hua shi lei bian -- 任世杰编写, Shijie Ren, 任世杰, 編著 -- 1989, 1989 -- 合肥_安徽美术出版社
* 题画诗绝句百首赏析 -- 丁炳启编著 -- 1985 -- 北京_语文出版社
* 题画诗选释  第1卷 -- 韩丰聚,孙恒杰主编, 韩丰聚, 孙恒杰主编, 韩丰聚, 孙恒杰 -- 2000, 2000 -- 石家庄_河北美术出版社
* 题画诗选释  第2卷 -- 韩丰聚,孙恒杰主编, 韩丰聚, 孙恒杰主编, 韩丰聚, 孙恒杰 -- 2000, 2000 -- 石家庄_河北美术出版社
* 题画诗选释  第3卷 -- 韩丰聚,孙恒杰主编, 韩丰聚, 孙恒杰主编, 韩丰聚, 孙恒杰 -- 2000, 2000 -- 石家庄_河北美术出版社
* 题画诗选释  第4卷 -- 韩丰聚,孙恒杰主编, 韩丰聚, 孙恒杰主编, 韩丰聚, 孙恒杰 -- 2000, 2000 -- 石家庄_河北美术出版社 
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